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具身算法手册探索指南

学习路线|跟着一只杯子出发

从认识机器人到完成第一次实验,用十二课串起具身智能的学习主线。

专题导览约 4 分钟更新于 2026.10.24

这是学习路线目录。第一轮目标:能说清一个算法“输入什么、输出什么、解决哪一步”。第 01、02 课已发布,第 03—12 课均为规划中。

  • 跟着同一只杯子,把零散术语串成从观察到行动、从学习到评测的主线。
  • 前置学习:零基础即可开始。遇到新词时可查看算法地图中的基础主题范围;相关课程仍在规划中,不必先把所有基础学完。


  • 04 · 规划中:照着人做,就能学会吗?——认识 BC、示范数据与分布偏移。
  • 05 · 规划中:ACT:为什么一次学一串动作?——理解动作分块与反馈。
  • 06 · 规划中:Diffusion Policy:一条动作轨迹怎样生成出来?——建立扩散策略的直觉。

  • 07 · 规划中:RT 到 OpenVLA:语言怎样接到机械臂上?——区分架构与预训练路线。
  • 08 · 规划中:OpenVLA 拆解:图像和指令怎样变成动作?——进入首篇模型精读。
  • 09 · 规划中:π 系列总览:连续动作、压缩和泛化——认识家族研究问题。
  • 10 · 规划中:π0 与 FAST:两种动作生成思路怎样比较?——区分连续生成和离散编码。
  • 11 · 规划中:机器人考试:是真的学会,还是只会做熟悉的题?——学习评测与失败分析。
  • 12 · 规划中:第一次完整实验:从数据到一段成功回放——记录一个小实验。

  • 想找某个名词:去系列索引。想知道它负责哪一步:去算法地图。
  • 杯子进了柜子,会涉及任务规划;杯子去了隔壁,会涉及导航与移动操作。这些主题见算法地图,对应课程仍在规划中。

页面类型:专题导览 / 目录 · 更新:2026-10-24。标注“规划中”的条目尚无正式正文。